手机九游会:国资密布押注深圳又诞生一家具身独角兽
来源:手机九游会 发布时间:2026-07-02 17:45:34
6月30日,跨维智能宣告完结B轮融资,此轮融资金额10亿元,投后估值超百亿元,后续将发动IPO。
从投资方阵型看,本轮融资国资颜色较为稠密:深创投、贵阳数字经济基金接连两轮重仓,前海母基金、蓝思科技、工银本钱、恒健财物、诸瑞本钱新进入局,南山战新投、成都科创投、四川院士基金等老股东持续跟投。
值得一提的是,股东名单中还有蓝思科技董事长周群飞的身影,这也是她初次个人出资一家具身智能企业。在此之前,蓝思科技曾是跨维智能的客户之一。
跨维智能官宣融资的前一天,两家深圳具身智能公司——自变量机器人、智平方一同被曝估值打破200亿元。其间,自变量两个月内完结四轮融资并交割,股东包含字节跳动、小米、美团等。智平方则新增近50亿元融资。简直一同,极佳视界、千寻智能等公司也密布完结多轮融资。
短短数月,具身智能赛道密布涌现出多家估值超百亿的独角兽。据IT桔子计算,2026年上半年流入具身智能与机器人范畴的资金超越460亿元,但七成会集在前20家企业手中,马太效应现已适当显着。
跨维智能也挤进了这一轮融资潮的头部阵营。这是一家创立于2021年的公司,开创人为香港中文大学(深圳)终身教授贾奎。贾奎此前一向从事科研工作,研讨方向会集在三维空间里的AI使用,而跨维智能也是国内最早将AI使用到三维空间的团队之一。这也直接决议了跨维的技能道路:用组成数据和物理仿真去练习机器人,再把模型布置到实在场景里挣钱。
这在其时并不是一种干流判别。曩昔职业里更多人信任,靠堆叠真机遥操数据就能喂出一个通用的机器人大脑。但贾奎说到,一名遥操作员一天能收集的数据在100到150条左右,按这个功率,想要掩盖具身智能所需的语义泛化才能,理论上需求10万年。
确实机数据的功率瓶颈显现,仿真组成数据道路的价值反而被从头审视,这也是产业界正在构成的一致。
跨维智能跑通了从生成仿真数据、练习模型到布置真机的一整套流程,由自研的DexVerse™具身智能引擎支撑。贾奎介绍,这套体系能把机器人新场景的研制周期紧缩90%:一项泛人机一体化智能体系场景下的新使命,从造数据到训模型到能上线小时内就可以完结;一项人形机器人商业服务使命,从立项到落地一般可在几天内搞定。
本年具身智能职业最热烈的论题之一,是继VLA(视觉-言语-动作模型)之后,简直一切头部公司都着重讲国际模型的故事,跨维也是其间之一。
贾奎的判别是,VLA本质上是一种“Shortcut Learning(捷径学习)”:机器人看到画面、接纳言语指令,直接输出动作,跳过了对场景背面物理规则的了解。在很多真机数据的验证下,也没发现这种端到端的建模办法在泛化才能上功率低下,遇到没见过的物体、环境或搅扰,模型就简单失效。
但关于国际模型,职业也并不是一味追捧。智平方开创人郭彦东就曾说到,当下被广泛评论的国际模型本质上并不是物理规则驱动,而是靠海量数据练习出来的。当数据足够多,模型就知道水杯会下落,但这不是物理规则的总结,而是大数据学习的成果。
跨维智能近期发布的Dexterity-BEV,是其在国际模型上落地的具体计划。它借用的是无人驾驶范畴现已验证老练的BEV(Birds-Eye View,俯瞰视角)办法,把来自多个摄像头、多种传感器的原始观测数据,一致紧缩进一个可直接调用的物理坐标系,让体系从在三维空间里了解国际,自动驾驶职业正是靠这一步完结了技能跃迁。
跨维智能期望把这套逻辑搬到机器人身上:把视觉输入、机器人关节状况、结尾执行器的方针动作,一致对齐到同一个BEV坐标系中,然后处理不同机器人本体和操作者收集数据天然不互通的问题。而且,跨维的差异化在于,在架构设计阶段就把三维空间的几许束缚和运动规则嵌入模型结构,并不是完全赖大数据堆积。
Dexterity-BEV发布一周后,阿里巴巴发布的国际模型Qwen-RobotWorld,也是相似的逻辑。当端到端VLA建模在泛化场景中遇到瓶颈时,业界正在从不同视点探究更挨近物理规则的表征,试图为机器人真实了解国际找到某种一致。
商业化层面,跨维智能的打法是两条腿走路:一是用模型才能赋能第三方机械臂或机器人,切入智能制作范畴的分拣、安装、插拔等使命,这也是现在商业化最老练的事务;二是用自己的人形机器人DexForce W1系列切入需求人机交互的商业服务场景,比方咖啡制作、才智零售和文旅导览。本年五一假日,跨维智能在十几家门店里录得单店超10万元的最高营收。
到现在,跨维智能已落地50多个细分职业,2026年上半年人形机器人出货量在数百台等级,这个数据才职业中尚处第二队伍。但贾奎泄漏,2025年跨维智能完结了超亿级规划营收,2026年估计营收会同比翻三倍。
收费形式上,贾奎还提出了一种想象,参照大言语模型按token调用付费的逻辑,未来按机器人实践耗费的算力和数据量收费,而非单纯卖硬件本体。不过,现在按这种逻辑落地的事例依然有限,硬件依然是首要的收费载体。但他也以为,一旦后续token耗费能为客户发明增量价值,具身厂商就可以从中进一步获益,到时前期硬件购买的重要性就会下降。
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